Правительством принято решение о создании на базе Аналитического центра при Правительстве России нового общефедерального проектного офиса - Центра развития искусственного интеллекта, о чем в тот же день издано соответствующее Постановление № 861. О важности, которое придаёт российская власть этой проблеме свидетельствует тот факт, что курировать работу Центра будет вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Задачей Центра станет отбор и тиражированием типовых решений и лучших практик (т.е. решений, которые доказали не только свою эффективность, но и безопасность), методологическая помощь и экспертное сопровождение в работе органов государственной власти в регионах, помощь бизнесу по аналогичным вопросам, а также организация международного сотрудничества.

Внедрение ИИ в экономику, социальную сферу и госуправление уже сегодня приносит эффект. Результаты внедрения ИИ должны повышать конкурентоспособность российской экономики на мировых рынках за счет внедрения современных технологий. С 2025 года в России реализуется нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», а федеральный проект «Искусственный интеллект» является его важной составной частью. Кроме того, каждый орган исполнительной власти и каждый регион должен разработать свои программы цифровой трансформации, где будут прописаны задачи по внедрению ИИ. Сквозной координации работы этих структур и послужит создание этого Центра.

Источник: https://rg.ru

С 1 марта 2026 года вступает в силу подписанный недавно закон о формировании перечня значимых разработчиков российского ПО, ведение которого поручено Минцифры. Также в реестре должны быть прописаны правила добавления в него важных отечественных IT-компаний.

Кандидаты в реестр должны соответствовать установленным законом требованиям: разработчик должен базироваться в России и заниматься созданием программ и баз данных в целях импортозамещения ПО для реализации особо значимых проектов. Порядок формирования и ведения перечня будет определяться Минцифры, которое будет вести также реестр российских программ и баз данных, разработанных и используемых для собственных нужд российскими юридическими лицами. В числе ключевых требований реестра – указание, чтобы более 50% компании принадлежало российским структурам. Это важно, чтобы исключить риски внешнего влияния, особенно в части информационной безопасности. Цель этого реестра – выделить тех, кто может участвовать в крупных госконтрактах. По мнению экспертов такие реестры окажут влияние на рынок. С одной стороны, преимущество получат проверенные компании с успешными кейсами внедрения, в том числе в стратегически важных проектах, с другой – это может стимулировать разработчиков осваивать незанятые ниши, где пока недостаточно конкурентноспособных отечественных аналогов.

Источник: https://rg.ru

В Новосибирском Государственном Университете разработали программный модуль с применением машинного обучения для интерпретации трехмерных сейсмических данных. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную.
Сейсморазведка – это метод разведочной геофизики, который применяется для поиска ловушек нефти и газа на глубинах до нескольких километров. Для задач нефтегазовой отрасли используется сейсморазведка на основе отраженных волн. Они фиксируются специальными датчиками, затем создается объемная модель исследуемого участка недр, на основании которой можно сделать выводы о геологическом строении и наличии перспективных в плане содержания нефти и газа объектов. «Уникальность разработки состоит в том, что модуль способен автоматически находить все необходимые параметры, полностью исключая ручную настройку специалистом. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трехмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза перспективности месторождений», - сообщили в пресс-службе НГУ.
В состав модуля входят кейсы сейсмической акустической и синхронной инверсии – метод для описания свойств горной породы, а также классификации пород на основе их происхождения с применением машинного обучения. Объем такого массива (в индустрии их называют «сейсмическими кубами») может легко превышать 15-20 Гб. Очевидно, что работа с такими большими данными требует серьезной ИТ-компетенции в ближайшем будущем.

Источник: https://tass.ru

«Руцентр» планирует привлечь российские компании к получению ими «именных» (по названию компании, брендовых) доменов верхнего уровня (TLD) в 2026 году, заявила «Интерфаксу» PR-директор «Руцентр» Софья Ваняткина.

В компании организован весь процесс подачи заявок «под ключ», что предлагается крупным заказчикам, которым может быть интересно использование «именного» домена, причем первым шагом планируется предварительная оценка шансов на получение домена верхнего уровня, поскольку подача заявки должна сопровождаться безвозвратным платежом в размере $ 300 тысяч. ICANN (Корпорация по управлению доменными именами и IP-адресами) уже приняла решение провести в 2026 году второй раунд сбора заявок, при этом корпорация будет предъявлять много требований к инфраструктуре потенциальной доменной зоны.

По оценке регистратора наличие у компании «именного» домена верхнего уровня будет способствовать продвижению бренда на глобальном уровне, а также даст возможность решить ряд проблем в области информационной безопасности, в частности, практически исключит возможность фишинга (в части использования подменных сайтов для интернет-мошенничества).

Источник: https://www/interfax.ru/russia/1046429

В России растет число крупных компаний, внедряющих в свои процессы генеративный ИИ. Согласно отчету «Яндекса» более 70% крупных компаний используют это хотя бы в одной из функций. Вложения в эту технологию в следующем году планируется увеличить на 25%.

Развитие ИИ в разных отраслях происходит неоднородно. Наиболее активно ИИ применяют в сфере ИТ и технологий, телекоммуникаций и медиа, электронной коммерции, а также в банковском и страховом секторах. Компании из этих отраслей уже перешли от пилотных проектов к системному использованию технологии. Их инвестиции в ИИ-решения составляют до 17% годовых ИТ-бюджетов, тогда как средний показатель по рынку – около 11%. Почти 90% компаний считают уровень развития технологий искусственного интеллекта в России сопоставимым с мировым.

При этом уровень развития ИИ оценивается выше, чем степень его внедрения. По данным этого исследования почти 80% компаний теперь получают финансовый эффект от внедрения ИИ, их число увеличилось на 10 п.п. за два года, причем наиболее значительный эффект отмечают компании, применяющие ИИ на системной основе.
Экономический эффект от применения ИИ к 2030 году прогнозируется в 7,9-12,8 триллиона рублей в год, что может составлять до 5,5% прогнозируемого ВВП. Значительная часть этого эффекта будет обеспечена генеративным ИИ: его вклад, по оценкам аналитиков, может достичь 1,6-2,7 триллиона рублей в год.

Большинство компаний, использующих ИИ, предпочитают готовые решения внешних подрядчиков, преимущественно по облачной или гибридной модели. Лишь 17% организаций развивают собственные разработки. В сфере генеративного ИИ чаще всего используют опенсорсные модели, которые компании донастраивают под свои задачи. По оценкам экспертов, к 2030 году генеративный ИИ будут использовать более половины жителей планеты, поэтому одна из ключевых технологических тенденций – внедрение ИИ в физические устройства, как роботы и носимая электроника. Это позволяет системам воспринимать свое окружение, принимать решения и действовать сообразно обстановке.

Подробнее: https://rg.ru

Правительство полагает возможным отложить отмену действующей льготы по НДС. Сейчас эта отмена может негативно сказаться на темпах развития и внедрения российского программного обеспечения (ПО). «Мы очень ценим оказанное правительством доверие, это решение позволит нашей отрасли сохранить высокие темпы роста для дальнейшего развития отечественных технологий» - отметили в Минцифры.

Николай Комлев, исполнительный директор Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ) отмечал, что отмена льгот может стать «крайне болезненной мерой» как для IT-индустрии, так и для потребителей и помешать развитию импортозамещения в стране. В условиях сокращения инвестиционных расходов крупных компаний при текущей ключевой ставке рост корпоративных IT-бюджетов мог быть заморожен, а темпы развития могли снизиться с 20-25% до 3-5%. Потеря в выручке IT-компаний в случае принятия закона могла бы составить в следующем году более 100 млрд рублей.

Внесенным ранее законопроектом о поправках в Налоговый Кодекс предполагалась отмена льготы по НДС для российского программного обеспечения и увеличение ставки льготных страховых взносов в IT-сфере с 7,6% до 15% при сохранении льгот по налогу на прибыть, грантовых программ и некоторых других неосновополагающих льгот и субсидий.

Подробнее: https://rg.ru

По данным отчета IT-холдинга Т1 «Пульс цифровизации» в 2024 году затраты 261 тысячи российских компаний, охваченных этим исследованием, на свою цифровизацию выросли на 29,5%, до 5,24 трлн рублей.

Авторы исследования отмечают, что наиболее ощутимый прирост инвестиций в цифровизацию в 2024 году был в нефтегазовой промышленности, машиностроении и фармацевтике. В абсолютном выражении в топ-5 отраслей с наибольшими затратами на цифровизацию вошли финсектор (1,22 трлн рублей, рост на 36,5%), транспорт и логистика (276 млрд рублей, снижение на 5,1%), нефтегазовая промышленность (135 млрд рублей, рост на 154%), электроэнергетика (126 млрд рублей, рост на 10%) и металлургия (121 млрд рублей, рост 9%). Основные затраты компаний пришлись на закупку IT-оборудования (21-66% в зависимости от отрасли) и программного обеспечения (18-55%). Так, например, в финсекторе на эти направления пришлось, соответственно, 28% и 41%, в транспортной отрасли – 35% и 31%, в электроэнергетике – 32% и 40%, в металлургии – 54% и 24%. Затраты бизнеса на другие направления цифровизации относительно невелики (на инфобезопасность в среднем 3,9% от всех IT-затрат компаний, на ИИ-технологии – 1,7%, на сквозные технологии – 0,3%).

В продукты и услуги ИИ в 2024 году в наибольшей степени инвестировали нефтегазовые, электроэнергетические компании и научные организации, при этом отмечается, что наибольший уровень проникновения ИИ в 2024 году наблюдался в сегменте розничной торговли – эти технологии (компьютерное зрение, распознание и синтез речи, обработка текста, интеллектуальная поддержка принятия решений) использовали 25,1% компаний, в финсекторе – 7,9% и здравоохранении – 7%.

Подробнее: https://www.interfax.ru

В Госдуме на заседании комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи обсудили утверждение платформы «Гостех» основой для создания государственных информационных систем. Соответствующий законопроект будет рассмотрен Госдумой в первом чтении. Докладчик статс-секретарь – заместитель Минцифры России Иван Лебедев заявил, что «Гостех» позволит гораздо эффективнее и ритмичнее создавать новые цифровые площадки, которые будут работать как государственные сервисы, задача которых облегчить жизнь россиян в различных сферах и направлениях, а также сделать доступнее государственные услуги и информирование. Проектом закона определены правовые механизмы взаимодействия участников платформы с её координаторами (в первую очередь – Минцифры России.

В целом платформа «Гостех» позволит министерствам, ведомствам и регионам получать современные программные решения, средства разработки госсервисов и инфраструктуры, которые будут отвечать высоким требованиям безопасности. Кроме того, платформа обеспечит значительную экономию расходов, поскольку исключит повторную разработку уже существующих решений и позволит переиспользовать уже существующие.

Подробнее: https://rg.ru

Нормативный акт, проект которого готовится в Правительстве РФ, предусматривает «гибкое» регулирование ИИ, которое затронет использование технологии в чувствительных сферах и не будет распространяться на коммерческий сектор. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко сообщили, что ожидают введения этого регулирования ИИ в таких «отдельных чувствительных» сферах как здравоохранения, образование, судопроизводство. При этом вводить требования для бизнеса (за исключением объектов критической инфраструктуры) пока не планируется. В законопроекте определены ключевые направления регулирования, которым будет уделено особое внимание: критерии «российского» ИИ (что считать российской моделью); права, обязанности и ответственность (в частности, в случае ошибки ИИ); маркировка ИИ-контента; авторское право на работу ИИ; особенности использования ИИ в отраслях; формирование понятийного аппарата. Сформулирована ключевая задача законопроекта – предотвратить риски от применения ИИ в тех сферах, где цена ошибки особенно высока, а также консолидировать все разрозненные предложения, часто не связанные между собой или даже противоречащие с целью избежать несогласованности мер и нескоординированности действий, правительство взяло на себя задачу стать единой площадкой для взаимодействия органов власти, бизнеса, ассоциаций и выработки единого подхода к регулированию.

Источник: www.interfax.ru